디지스트, 빅데이터 연산 방식 개선
입력 2020.12.27 (21:54)
수정 2020.12.27 (21:58)
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디지스트 정보통신융합전공 김예성 교수 연구팀이 기존 빅데이터 연산 방식의 성능과 효율성을 개선시킨 메모리 기반의 연산 구조를 개발했습니다.
이번 연구는 컴퓨터 시스템의 계산 방식을 메모리 기반으로 바꾼 것으로 기존 계산방식보다 속도를 59배 높이고 에너지 효율성은 251배 높였습니다.
디지스트 연구팀은 빅데이터와 인공지능 분야 등에서 연구를 지속할 계획입니다.
이번 연구는 컴퓨터 시스템의 계산 방식을 메모리 기반으로 바꾼 것으로 기존 계산방식보다 속도를 59배 높이고 에너지 효율성은 251배 높였습니다.
디지스트 연구팀은 빅데이터와 인공지능 분야 등에서 연구를 지속할 계획입니다.
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- 디지스트, 빅데이터 연산 방식 개선
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- 입력 2020-12-27 21:54:20
- 수정2020-12-27 21:58:33
디지스트 정보통신융합전공 김예성 교수 연구팀이 기존 빅데이터 연산 방식의 성능과 효율성을 개선시킨 메모리 기반의 연산 구조를 개발했습니다.
이번 연구는 컴퓨터 시스템의 계산 방식을 메모리 기반으로 바꾼 것으로 기존 계산방식보다 속도를 59배 높이고 에너지 효율성은 251배 높였습니다.
디지스트 연구팀은 빅데이터와 인공지능 분야 등에서 연구를 지속할 계획입니다.
이번 연구는 컴퓨터 시스템의 계산 방식을 메모리 기반으로 바꾼 것으로 기존 계산방식보다 속도를 59배 높이고 에너지 효율성은 251배 높였습니다.
디지스트 연구팀은 빅데이터와 인공지능 분야 등에서 연구를 지속할 계획입니다.
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권기준 기자 newsman@kbs.co.kr
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