“AI 성공적 도입시 연 310조 경제효과”…‘AI 일상화’ 나선 정부
입력 2024.04.04 (20:21)
수정 2024.04.04 (20:41)
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[앵커]
저출생, 고령화라는 구조적 한계를 극복할 방안 중 하나로 정부가 인공지능, AI 확산에 공을 들이고 있는데요.
AI가 국가 전반에 성공적으로 도입되면, 연간 300조 원 이상 경제 효과를 누릴 것이라는 전망이 나왔습니다.
김유대 기자가 보도합니다.
[리포트]
입력된 데이터를 분석해 새로운 데이터를 만들어내는 인공지능, '생성형 AI'를 제조와 의료 금융 등 전 분야에 적용하면 2026년 기준 310조 원의 경제효과가 창출된다는 분석이 나왔습니다.
과학기술정보통신부가 글로벌 컨설팅기업과 공동 연구한 결과, 생성형 AI 도입은 특히, 서비스업과 제조업, 정보통신기술 분야에서 기대 효과가 컸습니다.
세부 업종별로는 금융업의 AI 효과가 가장 크고, 유통과 반도체·디스플레이 등이 뒤를 이었습니다.
AI 도입에 따른 매출 증가가 국내총생산으로 연결되면, 향후 3년간 연평균 1.8%포인트의 추가 경제 성장을 견인할 수 있다는 분석도 나왔습니다.
정부는 앞으로 1~2년을 AI 선도국 도약을 위한 중요한 시기로 보고, 기술력 확보와 고급 인재 양성에 집중한다는 계획입니다.
일반 국민이 체감할 수 있는 'AI 일상화'를 위해 올해 69개 과제에 7천여억 원을 투입하기로 하고, 'AI전략최고위협의회'에서 추진계획을 밝혔습니다.
이런 투자를 통해 국민의 AI 서비스 경험률을 지난해 51%에서 올해 60%로, 기업의 AI 도입률을 28%에서 40%로 끌어올린다는 계획입니다.
AI 기술로 재난이나 감염병에 대응하는 등 공공 부문 AI 도입률 역시 지난해 55%에서 올해 80%로 대폭 높이겠다는 구상을 밝혔습니다.
KBS 뉴스 김유대입니다.
촬영기자:신동곤/영상편집:서삼현
저출생, 고령화라는 구조적 한계를 극복할 방안 중 하나로 정부가 인공지능, AI 확산에 공을 들이고 있는데요.
AI가 국가 전반에 성공적으로 도입되면, 연간 300조 원 이상 경제 효과를 누릴 것이라는 전망이 나왔습니다.
김유대 기자가 보도합니다.
[리포트]
입력된 데이터를 분석해 새로운 데이터를 만들어내는 인공지능, '생성형 AI'를 제조와 의료 금융 등 전 분야에 적용하면 2026년 기준 310조 원의 경제효과가 창출된다는 분석이 나왔습니다.
과학기술정보통신부가 글로벌 컨설팅기업과 공동 연구한 결과, 생성형 AI 도입은 특히, 서비스업과 제조업, 정보통신기술 분야에서 기대 효과가 컸습니다.
세부 업종별로는 금융업의 AI 효과가 가장 크고, 유통과 반도체·디스플레이 등이 뒤를 이었습니다.
AI 도입에 따른 매출 증가가 국내총생산으로 연결되면, 향후 3년간 연평균 1.8%포인트의 추가 경제 성장을 견인할 수 있다는 분석도 나왔습니다.
정부는 앞으로 1~2년을 AI 선도국 도약을 위한 중요한 시기로 보고, 기술력 확보와 고급 인재 양성에 집중한다는 계획입니다.
일반 국민이 체감할 수 있는 'AI 일상화'를 위해 올해 69개 과제에 7천여억 원을 투입하기로 하고, 'AI전략최고위협의회'에서 추진계획을 밝혔습니다.
이런 투자를 통해 국민의 AI 서비스 경험률을 지난해 51%에서 올해 60%로, 기업의 AI 도입률을 28%에서 40%로 끌어올린다는 계획입니다.
AI 기술로 재난이나 감염병에 대응하는 등 공공 부문 AI 도입률 역시 지난해 55%에서 올해 80%로 대폭 높이겠다는 구상을 밝혔습니다.
KBS 뉴스 김유대입니다.
촬영기자:신동곤/영상편집:서삼현
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- “AI 성공적 도입시 연 310조 경제효과”…‘AI 일상화’ 나선 정부
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- 입력 2024-04-04 20:21:33
- 수정2024-04-04 20:41:02
[앵커]
저출생, 고령화라는 구조적 한계를 극복할 방안 중 하나로 정부가 인공지능, AI 확산에 공을 들이고 있는데요.
AI가 국가 전반에 성공적으로 도입되면, 연간 300조 원 이상 경제 효과를 누릴 것이라는 전망이 나왔습니다.
김유대 기자가 보도합니다.
[리포트]
입력된 데이터를 분석해 새로운 데이터를 만들어내는 인공지능, '생성형 AI'를 제조와 의료 금융 등 전 분야에 적용하면 2026년 기준 310조 원의 경제효과가 창출된다는 분석이 나왔습니다.
과학기술정보통신부가 글로벌 컨설팅기업과 공동 연구한 결과, 생성형 AI 도입은 특히, 서비스업과 제조업, 정보통신기술 분야에서 기대 효과가 컸습니다.
세부 업종별로는 금융업의 AI 효과가 가장 크고, 유통과 반도체·디스플레이 등이 뒤를 이었습니다.
AI 도입에 따른 매출 증가가 국내총생산으로 연결되면, 향후 3년간 연평균 1.8%포인트의 추가 경제 성장을 견인할 수 있다는 분석도 나왔습니다.
정부는 앞으로 1~2년을 AI 선도국 도약을 위한 중요한 시기로 보고, 기술력 확보와 고급 인재 양성에 집중한다는 계획입니다.
일반 국민이 체감할 수 있는 'AI 일상화'를 위해 올해 69개 과제에 7천여억 원을 투입하기로 하고, 'AI전략최고위협의회'에서 추진계획을 밝혔습니다.
이런 투자를 통해 국민의 AI 서비스 경험률을 지난해 51%에서 올해 60%로, 기업의 AI 도입률을 28%에서 40%로 끌어올린다는 계획입니다.
AI 기술로 재난이나 감염병에 대응하는 등 공공 부문 AI 도입률 역시 지난해 55%에서 올해 80%로 대폭 높이겠다는 구상을 밝혔습니다.
KBS 뉴스 김유대입니다.
촬영기자:신동곤/영상편집:서삼현
저출생, 고령화라는 구조적 한계를 극복할 방안 중 하나로 정부가 인공지능, AI 확산에 공을 들이고 있는데요.
AI가 국가 전반에 성공적으로 도입되면, 연간 300조 원 이상 경제 효과를 누릴 것이라는 전망이 나왔습니다.
김유대 기자가 보도합니다.
[리포트]
입력된 데이터를 분석해 새로운 데이터를 만들어내는 인공지능, '생성형 AI'를 제조와 의료 금융 등 전 분야에 적용하면 2026년 기준 310조 원의 경제효과가 창출된다는 분석이 나왔습니다.
과학기술정보통신부가 글로벌 컨설팅기업과 공동 연구한 결과, 생성형 AI 도입은 특히, 서비스업과 제조업, 정보통신기술 분야에서 기대 효과가 컸습니다.
세부 업종별로는 금융업의 AI 효과가 가장 크고, 유통과 반도체·디스플레이 등이 뒤를 이었습니다.
AI 도입에 따른 매출 증가가 국내총생산으로 연결되면, 향후 3년간 연평균 1.8%포인트의 추가 경제 성장을 견인할 수 있다는 분석도 나왔습니다.
정부는 앞으로 1~2년을 AI 선도국 도약을 위한 중요한 시기로 보고, 기술력 확보와 고급 인재 양성에 집중한다는 계획입니다.
일반 국민이 체감할 수 있는 'AI 일상화'를 위해 올해 69개 과제에 7천여억 원을 투입하기로 하고, 'AI전략최고위협의회'에서 추진계획을 밝혔습니다.
이런 투자를 통해 국민의 AI 서비스 경험률을 지난해 51%에서 올해 60%로, 기업의 AI 도입률을 28%에서 40%로 끌어올린다는 계획입니다.
AI 기술로 재난이나 감염병에 대응하는 등 공공 부문 AI 도입률 역시 지난해 55%에서 올해 80%로 대폭 높이겠다는 구상을 밝혔습니다.
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촬영기자:신동곤/영상편집:서삼현
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김유대 기자 ydkim@kbs.co.kr
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