[Aㅏ핫 AI] AI, 노벨상 휩쓸다

우리 생활 곳곳에 스며들고 있는 생성형 인공지능 AI를 알기 쉽고 재미있게 전해드리는 ‘아핫,AI’ 시간입니다.

얼마 전 한강 작가가 국내 최초로 노벨 문학상을 수상해 화제가 됐었죠.

그와 동시에 이번 노벨상이 더 주목받은 점이 있습니다.

바로 기초과학 분야에 AI가 등장했기 때문인데요.

올해 노벨 물리학상은 AI 머신러닝 연구자들이 선정됐고, 노벨 화학상도 AI 분야 연구자들에게 돌아갔습니다.

특히 노벨 화학상은 단백질의 복잡한 구조를 예측하는 인공지능(AI) 알파폴드 모델을 개발해 50년간 풀지 못했던 과학계의 난제를 해결했다는 평가를 받습니다.

이들의 공통점은 AI를 활용해 과학계의 새로운 지평을 열었다는 겁니다.

AI시대지만 기초과학의 중요성은 어느때보다 커지고 있습니다.

방대한 데이터를 바탕으로 하는 AI를 활용하는 연구가 가능해지면서 막대한 자금과 방대한 데이터를 바탕으로 빅테크 기업들은 생명공학과 양자 컴퓨팅, 첨단 소재 등 분야에 많은 투자를 하고있습니다.

대표적으로 구글의 딥마인드는 단백질을 분석하는 AI 알파폴드를 개발했고, 생성형 인공지능을 탑재한 ‘AI연구실 조수’도 개발 중입니다.

애플은 ‘애플워치’로 질병 연구 지원에 나섰고, 메타는 단백질 구조 예측 AI모델로 지금까지 알려지지 않은 바이러스 7만 개를 발견했습니다.

AI가 기초과학 연구를 가속화하고 새로운 발견 속도를 높이면서 5년 안에 과거라면 50년, 100년 동안 이뤄졌을 생물학적 진보가 이뤄질 것이라는 예측도 나오고 있습니다.

이미 인플루언서죠.

안될과학, 범준에 물리다 등 과학 유튜브와 예능도 인기입니다.

각 지역단위 과학축제에 대한 관심과 기초과학 관련 도서, 영화 등도 인기를 끌고 있습니다.

산업의 패러다임 변화를 AI가 주도하고 있지만 여전히 기초과학은 그 어느 때보다 중요합니다.

기초과학은 국가경쟁력으로까지 인식되는 만큼 연구에 대한 투자와 함께 교육과 인식 확산을 위한 노력도 필요합니다.

기초과학의 발전을 위한 노력이 비단 과학자들만의 몫만은 아닐 겁니다.

아핫,AI였습니다.